ScenarioX: A Future Scenario Database
全球气候治理的科学基石与决策引擎
The Scientific Foundation and Decision Engine for Global Climate Governance
Background
当前，全球气候危机日趋严峻。当今世界正面临前所未有的气候挑战。过去十年，全球平均气温持续上升，极端气候事件频发，能源安全、粮食安全和生态安全面临新的不确定性。生态环境部报告指出，2024年全球平均气温较工业化前水平升幅首次超过1.5℃，气候变化威胁明显加剧。应对气候变化，已不仅是科学议题，更是全球治理的核心任务，亟需强化全球应对措施。在此背景下，中国明确提出2030年碳达峰、2060年碳中和目标，并将“双碳”战略纳入国家发展总体布局。
然而，要实现这样的系统转型，科学、可靠、可追溯的数据是基础。过去，气候治理往往依赖经验判断和分散数据，难以支撑复杂的政策模拟和多情景分析。如今，数据驱动、模型支撑的决策模式正在成为全球趋势，全球气候治理日益走向数据驱动和智能化。学界报告指出，大数据和人工智能正深度融入气候治理研究，形成“数据智能驱动”新范式，为系统研判气候治理热点、趋势和政策含义提供了创新工具。
The global climate crisis is becoming increasingly severe. The world today faces unprecedented climate challenges. Over the past decade, the global average temperature has continued to rise, extreme weather events have become more frequent, and energy, food, and ecological security face growing uncertainties. China has clearly proposed its carbon peaking target by 2030 and carbon neutrality target by 2060, integrating the “dual carbon” strategy into its overall national development plan.
Platform Overview
未来情景数据库（ScenarioX）由清华大学和中央财经大学联合开发，定位为面向国家“双碳”目标与全球气候治理需求的综合数据平台。其构建目标是整合并生成高分辨率的未来情景数据，以支持碳中和路径设计、政策评估和科研建模等多种应用，构建覆盖1975年至2100年的中国及全球气候与社会经济数据体系。
Data Standardization
与IPCC SSP/RCP框架、IEA政策数据库接轨，同时引入中国本土指标，确保数据的国际可比性与本地适用性
AI-Powered G-Agent
采用自然语言交互进行数据查询、趋势分析和政策建议生成，让复杂数据分析变得简单直观
High Resolution
覆盖全球及中国省级范围，实现网格级模拟，为精准决策提供细粒度数据支撑
ScenarioX is jointly developed by Tsinghua University and the Central University of Finance and Economics. It is positioned as a comprehensive data platform serving both China's dual carbon goals and global climate governance needs. The platform aims to integrate and generate high-resolution future scenario data to support carbon neutrality pathway design, policy evaluation, and scientific modeling, constructing a China-and-global climate and socio-economic data system spanning 1975–2100.
Covered Data and Applications
数据库的建设遵循两个基本原则：第一，所有数据都与碳中和研究直接相关；第二，系统性纳入与双碳技术密切相关的要素。数据库主要涵盖七大类数据：
Digital Intelligence
包括创新专利数量、高技术投资占比、可再生能源装机占比、新能源渗透率等指标
Energy
涵盖电力装机、能源消费结构、碳排放数据、CCS技术潜力等核心能源转型指标
Macroeconomics
包含三次产业增加值、人均GDP、增长率、基于SSP框架的未来情景预测
Policy
汇集碳总量管控、碳税税率、温室气体管制约束等政策数据
Population
涵盖人口总量、年龄结构、迁移率、基尼系数、社会脆弱性指数等
Technology
包括CCUS应用、建筑节能技术成本、数字化水平、气候条件数据等
Urbanization
反映城市扩张指数、城市群比重、人口密度、城市化率等空间动态
Applications and Prospects
未来情景数据库（ScenarioX）的价值，不仅在于提供了海量数据，更在于它如何被应用。
Government Level
评估区域碳达峰路径，识别减排重点行业，制定分阶段政策目标，为政府决策提供科学依据
Industry Sector
评估减排潜力和投资决策，研判市场空间，优化节能设计，助力企业绿色转型
Research Institutions
应用于综合评估模型、能源系统模型和社会经济情景模拟，推动气候科研创新
ScenarioX data enable precise analysis of carbon peaking pathways, emission reduction priorities, and phased policy targets. Industry and research institutions can evaluate potential, optimize investments, and conduct high-resolution modeling at provincial and grid scales.
Global Significance
中国构建完善的数据基础设施对全球碳中和研究具有重要支撑作用。未来情景数据库（ScenarioX）的建立，在更高层面填补了全球气候治理的数据空白：它将中国省域乃至全球范围内细化的能源、经济、人口和政策数据同国际模型对接，为全球研究提供了此前缺乏的高分辨率多领域数据。此举有助于推动气候科研范式的转型，从传统依赖粗尺度模型和假设情景，迈向数据密集型、模型驱动的“第四科学范式”，加强中国视角和自主知识体系下的气候治理研究。
COP30 Official Launch · 2025
即将于2025年举办的第30届联合国气候大会（COP30）成为全球气候行动的重要节点。该平台计划在中国角正式发布，旨在展示中国在数据智能与气候治理领域的创新成果。通过对接国际标准与本土研究，此平台将进一步彰显中国在全球气候治理中的科技贡献，促进国际合作与数据共享，推动构建更公平、有效的全球数据治理体系和气候行动新秩序。
At the upcoming 30th UN Climate Change Conference (COP30) in 2025, the platform is planned to be officially launched in the “China Pavilion,” showcasing China's innovations in data intelligence and climate governance.
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